人工智能专题：2025人工智能治理年度报告：迈向“可衡量”的AI治理(人工智能专题培训)
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《2025人工智能治理年度报告：迈向“可衡量”的AI治理》聚焦全球AI发展与治理的现状差距及优化路径，系统梳理了2025年AI技术演进与治理实践的核心特征。技术层面，AI正从数字领域深度迈向物理世界，通过智能体、世界模型、空间智能及具身智能多路径探索通用人工智能（AGI），大模型向自主决策的智能体演进，自动驾驶等具身智能已进入规模化应用关键阶段，但同时带来失控、责任界定等新挑战。基础设施建设加速推进，全球算力迈入“ZFLOPS时代”，但能源供应约束与算力地缘竞争形成双重瓶颈，加剧资源垄断与地缘紧张。产业生态方面，以DeepSeek为代表的开源模型降低技术门槛，推动开闭源并行的多元生态形成，AI在智能制造、生物医药等垂直领域应用扩张，但准确性不足与人机信任缺失成为落地阻碍。治理层面，全球呈现“行动繁荣但效能不足”的态势：国家层面，中、美、欧等加速完善治理体系与立法，中国强调发展与治理融合，美欧侧重激励创新与风险监管平衡；政府间层面，联合国强化系统布局，G7、G20等多边机制议程分化，新型专门机制成果局限于自愿承诺；非国家行为体中，科学共同体推动跨国安全共识，企业构建行业自律机制，但治理仍面临技术不确定性与治理稳定性的张力、发展与治理的认知割裂、国家竞争压制合作、治理能力滞后于复杂性等结构性矛盾。报告提出四大行动建议：支持监管沙盒、标准前置等适应性治理框架探索；在AI安全、基础科学等领域锚定国际合作“锚点”；强化科学共同体、企业等非国家行为体的治理角色；建立系统化、可量化的治理评估框架，以对齐认知、诊断问题、引导资源投入并促进规则互认，弥合AI发展与治理的实质差距。
以下为报告节选内容
